知識庫文件上傳與管理
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已匯入的知識文件
| 檔案名稱 | 格式 | 大小 | 狀態 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| 請先選擇一個 AI 助手以讀取其文件。 | ||||
Cloudflare AI Gateway 設定
高級外部大模型 API Key 設置 (可選)
平台充當 AI Gateway。若在右側選擇了外部大模型，請在此輸入金鑰。該金鑰不會儲存，僅透過 HTTPS Header 傳送至 Worker 代理請求。
API 呼叫與串接說明 (API Explorer)
企業前/後端與第三方系統串接說明 (Cross-Platform Integration) 下載 AI Agent 整合規格書 (.md)
本平台提供標準且完全隔離的 RESTful API 服務。任何前端應用（例如：Web 網頁、iOS/Android App、Line Bot、Discord Bot、微信小程式或企業內部 ERP/CRM 系統）都可以直接串接本 RAG 知識庫對答功能。
💡 對接方式：只需在 HTTPS Request 的 Header 中帶入 Authorization: Bearer <您的平台 API Key>，即可完成對接。若需調用外部模型，亦可直接於 Header 附加 x-gemini-api-key、x-openai-api-key 等金鑰！
💡 開發人員如何使用這份規格書？
當您的開發團隊要將這個 AI 知識庫串接到企業的 App 或 Line Bot 時，只需下載此 .md 檔案，在對話中對 AI 說：
「這是我們知識庫的 API 規格書，請使用 Python (或 Node.js/Go) 幫我寫一個串接 Webhook，當使用者發送問題時，調用 /v1/chat 並將結果回傳給使用者。」
您的 AI 助手（如 Cursor, Copilot, Claude）便會依據這份文件，100% 精準寫出毫無 Bug 的串接程式碼！
FALO AI Gateway SDK Showcase
展示企業前/後端、APP、Line Bot 如何直接使用 HTTPS API Key 串接本平台能力。
取得當前平台支援 Rar 模組大模型清單，包含 Cloudflare Workers AI 本地模型與可被代理路由的外部模型。
curl -X GET "https://aikm-admin.force-chinese.workers.dev/v1/models" \
-H "Authorization: Bearer force-ai-team"N/A (GET 請求無 Request Body){
"success": true,
"models": []
}